Google Analytics es una potentísima herramienta de medición.
Las posibilidades son infinitas y sus opciones "colaterales" (Adwords, G. Webmasters, G. Tag Manager, ...) continúan creciendo.
A veces me siento abrumado ante las modificaciones y novedades constantes que la herramienta va ofreciendo. Apenas llego a estar al día de todo lo que se escribe sobre lo que "debes saber" sobre G.A.
Por eso ahora me paro, me echo a un lado, reflexiono. y se me ocurren unas cuantas cosas:
- La
interface cambia constantemente. No para, no espera a nadie. Debemos habituarnos a abrir G.A. y encontrar novedades o cosas cambiadas de sitio.
- Algo sobre lo que ya insistían
@hello_google y
@abarainka (profesores
#mideyvenceras )en el
Curso de certificación individual IQ en Google Analytics :
los datos no son exactos,
marcan TENDENCIAS.
- Para poder analizar algo, hay que tener un
cierto volúmen de datos. No se puede trabajar en una cuenta con pocas visitas. A partir de que "se menee" un poco, podremos empezar a tener fiabilidad en nuestra actuación.
- Algo fundamental.
La herramienta no sirve si no hay UNA PERSONA detrás que ANALICE e interprete los datos. Puedes conocer el funcionamiento de G. A. de arriba abajo perfectamente y no saber qué hacer con ello.
- Relacionado con el punto anterior, los mismos datos pueden llevar a
análisis diferentes por parte de distintas personas. Es por ello que considero una ventaja como analista el
conocimiento del sector de la cuenta que analizas.
- Cuando recuerdo como estudiaba en la facultad estadística o econometría, pienso lo interesante que resultaría combinarlas con Google Analytics (en carreras como: sociología, económicas, periodismo, marketing, ...).
- Lo básico y fundamental. Antes de nada debemos marcarnos
OBJETIVOS . Al final, G.A. nos ayudará a tomar decisiones.
- Pocos (muy pocos)
- Elegir las KPIs (indicadores) adecuadas para hacer un seguimiento y control de los mismos.
- Y -el clásico- que estas KPIs sean SMART: ESpecíficas - Medibles - Alcanzables - Relevantes - Temporales.
- Un tema también importante para los que "analizamos" es el de presentar la información a nuestros clientes. Por eso creo que el
cuadro de mando debe "destilar" la información: precisa, clara y escueta de nuestro trabajo. No a presentar mucha información, no a cambiar los datos que analizamos de un período a otro, no a hacerlo "feo"
Evidentemente hay miles de factores a tener en cuenta, pero a mi me ha parecido que estos son los que no debemos perder nunca de vista.
